基于卷积神经网络的织物图像识别技术具有自主学习、准确率高和适用性广的优点，已被广泛应用于纺织工业生产中。本文面向纺织领域详细综述了基于卷积神经网络的疵点分类、瑕疵检测、图像分类、图像分割技术的具体应用和研究进展。总结了各种网络结构的改进点和优缺点，同时就目前存在的问题及未来研究方向进行了展望。随着网络结构的不断优化，图像识别方法对实时性和精确性各有侧重，但其鲁棒性和适用性仍有较大的发展空间，有待做进一步研究。